3C类压铸件视觉检测案例汇总

Name: 3C类压铸件 视觉检测 案例汇总
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压铸件检测

案例详情

在手机、平板、笔记本电脑等 3C 产品的生产制造流程中，压铸件检测是针对铝镁合金材质的中框、外壳、支架、转轴组件、摄像头装饰圈、内部固定骨架等结构件，开展自动化外观瑕疵、尺寸形位、孔位精度、表面工艺、字符 LOGO 等全维度质量校验。压铸件作为 3C 产品的核心承重与外观结构件，品质直接决定整机装配间隙、外观质感、结构强度与使用寿命，是 3C 智能制造生产中不可或缺的核心质检环节。

▲国内典型的压铸生产线

压铸件品质把控至关重要，看似微小的表面缺陷、尺寸超差、孔位偏移、变形翘曲，都会引发整机装配卡顿、缝隙偏大、屏幕贴合不良、外观瑕疵、结构强度不足等批量质量问题，严重时造成大批量返工、产品报废与品牌售后投诉。传统人工肉眼检测易疲劳、漏检率高、检测标准不统一、效率低下，难以满足 3C 行业高精度、高节拍、可追溯的生产需求。自动化压铸件视觉检测可实现全检、高精度、高速度、数据可追溯，替代人工完成标准化质检，帮助企业大幅降本增效、稳定产品良率。

▲兴远智能在手机、平板压铸件领域的可检测项汇总

▲兴远智能在笔记本电脑压铸件领域的可检测项汇总

▲兴远智能在 3C 消费电子类产品压铸件领域的可检测项汇总

兴远智能深耕 3C 机器视觉检测多年，可全面覆盖手机、平板、笔记本全品类压铸件自动化视觉检测。涵盖手机中框金属边框、电池盖压铸基材、平板外壳中框、笔记本 A/B/C/D 壳压铸结构件、内部加强固定支架、摄像头压铸装饰圈、按键金属压铸件、接口精密压铸件、散热底座、笔电转轴压铸组件等全品类。可实现表面外观缺陷检测、尺寸形位精度测量、平面度翘曲变形检测、孔位位置度与孔径检测、卡槽台阶段差检测、喷砂阳极表面不良检测、镭雕字符 LOGO 检测等一站式全流程质检服务，适配压铸毛坯件、机加工半成品、表面处理后成品全工序检测，为压铸生产厂家、CNC 机加工企业、3C 整机组装厂提供稳定可靠的在线、离线视觉检测解决方案。

▲兴远智能针对压铸件检测的整套设备方案

▲兴远智能压铸件典型方案：上料机+钢片检测机+下料机组合

▲兴远智能压铸件典型方案：钢片检测机

▲兴远智能压铸件典型方案：4工位六面钢片检测机

▲兴远智能压铸件典型方案：下料机

依托自主研发的视觉软件平台，兴远智能为 3C 压铸件检测打造专业一站式算法工具包，适配金属高反光、纹理复杂、曲面异形等复杂工况，算法稳定、适配性强、易落地：

支持颜色检测，可识别压铸件表面色差、氧化斑块、阴阳面、喷砂不均、阳极异色等表面工艺不良；

支持轮廓对比，精准检测压铸件缺料、崩边、外形变形、轮廓异常、边缘披锋毛刺等成型缺陷；

具备特征对比（Mark 定位），实现曲面、异形压铸件精准定位，为尺寸测量与缺陷检测提供二次基准；

搭载残缺检测算法，可精准识别表面气孔、砂眼、缩孔、裂纹、冷隔、凹坑拉伤等各类压铸常见不良；

支持轮廓匹配，用于压铸件外形比对、LOGO 镭雕字符、装饰纹路一致性检测，识别字符残缺、偏位、模糊；

配备定位边、测量基准边 / 基准圆，适配不规则压铸件基准标定；

集成偏移测量、卡尺测量、角度检测、区域位置检测，精准管控外形尺寸、孔位偏移、台阶宽度、卡槽间隙；

支持测量基准圆、检测圆、圆度检测，可检测螺丝孔、摄像孔、接口孔的孔径、圆度、孔位同心度；

具备边缘检测能力，识别边缘弯曲变形、孔口崩边、内壁毛刺；

同时支持透光检测，排查压铸孔位堵孔、沙眼穿孔等隐患，全面覆盖从外观缺陷到高精度尺寸测量的所有视觉检测场景。

▲兴远智能视觉检测软件界面

除 3C 压铸件缺陷检测外，兴远智能视觉检测装备还可广泛应用于 3C 领域全流程质量检测，包括3C 各类辅料检测、整机外观检测、屏幕模组视觉检测、中框后盖外观尺寸检测、SMT 贴片 PCB/AOI 检测、整机组装间隙段差检测、注塑件、CNC 件、冲压件等全品类零部件外观与尺寸检测。以自研 2D/3D 视觉算法平台为核心，统一硬件架构与软件生态，为 3C 电子制造企业提供从零部件到整机、从毛坯到成品的一站式视觉检测解决方案。

▲ 兴远智能针对 3C 全产业链检测的设备方案

为什么选择兴远智能？

兴远智能成立于2014年，是一家专业提供3D/2D视觉与运动控制为核心的智能检测装备产品定制开发的自动化领域整套解决方案供应商。

兴远智能主要为客户提供数控系统集成及产品服务，核心优势是将3D/2D视觉、运动控制、智能装备硬件开发、工业自动化软件开发深度集成一体，提供相关领域的自动化整套软、硬件解决方案。公司的产品广泛应用于3C电子、半导体、新能源汽车、医疗、光纤激光、金属切割、电子工业、医疗等行业。

兴远智能总部在深圳，已获得国家高新技术企业认证、拥有10余项专利及软件著作权，通过了ISO9001质量管理体系认证。公司80%以上人员为具有多年机器视觉、运动控制行业经验的研发应用技术人员。